Con sensores en drones que pueden capturar más colores que el ojo humano, estudiante de Talento Especializado busca mejorar la detección de organismos tóxicos en el Lago Calima
Leidy Milena Castaño Hernández, a sus 28 años, es Ingeniera de Sistema Informática gracias a los Fondos Sapiencia, luego de profesionalizarse se especializó en Analítica y hoy en día trabaja para una multinacional del sector TI como Data Engineer, es decir, se encarga de extraer, transformar y organizar datos de diferentes fuentes para que sean más digeribles y puedan ser usados al interior de su compañía.
En la actualidad, existen bases de datos que almacenan cantidades exorbitantes de información y son albergadas en diferentes fuentes alrededor del mundo, Leidy, a través de sus conocimientos ha logrado implementar programas especiales de lenguaje de programación para capturar datos y organizarlos de forma estructurada para su extracción e implementación.
En 2022, en el LinKedin de Sapiencia, Leidy, encontró la convocatoria para el curso de bases teórico-prácticas de drones y habilidades blandas para la obtención de imágenes y su aplicación en proyectos productivos de infraestructura e investigación, y tomó la decisión de inscribirse.
Una vez en el curso, quiso orientar su investigación en la identificación de floraciones de cianobacterias en el Lago Calima mediante el uso de drones; pues su mejor amiga, que es Ingeniera Sanitaria y trabaja en esta área, le había contado sobre algunos inconvenientes que estaba teniendo en las muestras aleatorias de agua que se hacen por medio de navegación, pues no estaban identificando a precisión los puntos donde están presentes estos organismos microscópicos que pueden ser tóxicos para las personas y afectar los ecosistemas.
Leidy, por medio del curso de Talento Especializado y de sus investigaciones, logro identificar sensores multiespectrales que podrían funcionar muy bien en los drones permitiendo la captura, el procesamiento e identificación de imágenes en las zonas del embalse donde están presentes las cianobacterias, este tipo de sensores pueden reconocer más colores que el ojo humano y son más económicos que los sensores hiperespectrales, lo que facilita su incorporación en el método de identificación reduciendo la margen de error.
Este método además podría ser utilizado para analizar diferentes cuerpos de agua en Colombia.
“Dado que este tipo de tecnología se está desarrollando y es muy nueva en Colombia, podría ser un proyecto muy innovador y con muchas aplicaciones. Adicionalmente, la identificación de las floraciones de cianobacterias y su correcta clasificación influye directamente en la salud humana, salud ecológica, los usos que se le dan al cuerpo de agua en cuestión y la evaluación de la calidad de agua” – Leidy Milena Castaño Hernández
Seguir complementando su formación para conocer más de los tipos de sensores que pueden ser empleados en esta clase de proyectos y la forma como se procesan las imágenes una vez obtenidas es ahora el objetivo que Leidy tiene, adicionalmente, planea compartir el conocimiento adquirido en el laboratorio de drones que tiene la empresa para la que trabaja.